在智能化和自動化大力促進下，一向被認為“不易突破”的新能源重卡會迎來怎樣的發展？日前，在浙江省湖州市·德清智能網聯汽車測試場舉行的2023全國智能駕駛測試賽（長三角賽區）上，DeepWay·深向星辰智能新能源重卡的表現對以上問題進行了較為全面的回應。
當前，汽車智能駕駛技術主要依靠各種傳感器、雷達、攝像頭、激光雷達、高精度定位系統以及計算機視覺等技術，依據SAE（國際汽車工程師協會）自動駕駛分級標準，自動駕駛汽車根據智能化、自動化程度水平分為6個等級：無自動化（L0）、駕駛支援（L1）、部分自動化（L2）、有條件自動化（L3）、高度自動化（L4）和完全自動化（L5）。
DeepWay·深向星辰擁有百度Apollo商用車智能駕駛全球唯一授權，是國內首款完全正向設計并實現量產落地的智能新能源重卡，量產即可達到L3級別智能駕駛能力。深向星辰智能駕駛系統主要面向高速公路場景，包括跟車、巡航、跟停、起步，撥桿變道、自動變道等典型場景。
2023全國智能駕駛測試賽是工業和信息化部、北京市人民政府、公安部、交通運輸部和中國科協聯合主辦的世界智能網聯汽車大會的重要配套活動，已連續舉辦了兩屆。本屆賽事長三角賽區競技吸引了50余家智能駕駛參賽隊伍，設有運輸出發（A1）、避障變道（A2）、U 形行駛（A3）、直線跟馳（A4）、左轉到達（A5）5大測試項目。
在“直線跟馳“場景，DeepWay·深向星辰純電動重卡跟車巡航體感舒適，縱向跟蹤精度達到了±0.5km/h。在“避障變道”場景中，DeepWay·深向星辰車輛自動變道控制平滑，側向加速度不超過1m/s2。憑借出色表現，DeepWay·深向星辰順利晉級總決賽。
DeepWay是智能新能源卡車造車新勢力公司，首款產品“DeepWay·深向星辰”智能新能源重卡前不久實現全球首次批量交付，合作方是旭日東升（山西）國際供應鏈管理有限公司，車輛服務于寧德時代的干線運輸任務。
自2021年9月17日發布首款概念車，到2023年5月31日量產車交付，DeepWay在智能新能源技術方面的創新和探索實現了突破性引領。同時，作為行業創新成果，“深向星辰”以全棧自研的“獨孤九劍”為核心，用蒼龍、吸星、巡天、九陽、青龍、白虎、朱雀、玄武、星移命名九大硬核技術，確立技術優勢的同時，顯示了傳統文化自信。
整車方面，基于5G和4大高算力平臺，DeepWay·深向星辰依托“巡天”整車EE架構（電子電氣），承載1億+行運算代碼，通訊速率提高4000倍，整車控制響應更快速，更精準，更安全。而且，“巡天”具備后期遠程OTA升級能力。
“星移”，是DeepWay全球首創的底部換電技術。“深向星辰”采用全新電池分布，將電池組安裝在卡車底部，并實現輕量化設計，載貨容積率提升9.6%。
針對動力電池，“九陽”熱管理系統實時監測溫度，并進行主動調節，使電池始終處于最佳工作溫度區間，確保安全性，還有助于延長電池使用壽命。
駕駛系統方面，采用自主研發的HIS系統。其中，“白虎”（可預見巡航算法）可根據路線的起始點、終點、坡度、交通狀況等因素，智能預測前方地形和路況，規劃和調整卡車的巡航速度和行駛策略，對電機轉矩進行最優分配，實現經濟運行。同時，“蒼龍”動力分配系統可根據車輛負載和駕駛條件調整電機輸出，保證電機更多處于高效工作區間。“吸星”能量回收系統則在適當條件下提高節能效果20%左右。
對于智能新能源重卡而言，智能及自動化技術無疑是核心競爭力。感知層面，DeepWay采用多模態融合感知算法——“朱雀”，結合包括攝像頭、雷達、激光雷達等不同傳感器在內的捕獲數據，利用深度學習等技術進行數據融合和處理，實現高召回、低誤檢、高精度的感知。
規控層面，DeepWay通過“青龍”（前軸規劃算法）和“玄武”（載重模型和自適應控制算法），提供輕松舒適、安全高效的車輛運行。
就在全球首批交付前，搭載466kWh磷酸鐵鋰電池組的DeepWay·深向星辰新能源重卡歷經39小時，完成了從北京至上海的1119公里滿載49噸高速公路運行,與同行的行業內“油改電”重卡相比，時速65-75km/h標載工況電耗低10%。
新時代，新需求；新技術，新成就！
傳統認知下，包括乘用車和商用車在內的汽車均為交通工具。然而，新一代科技革命正在驅動汽車從交通工具向智能終端轉變。全球汽車產業已經全擎加速新能源化、智能網聯化、共享化、電動化，同時產品的高端化和綠色化發展趨勢同步呈現。
由于將物聯網、云計算、大數據、AI人工智能等創新技術，與傳統制造業深度融合，極大程度拓展了產業發展的廣度和深度，智能網聯汽車的發展不僅是國際創新潮流，更是我國汽車產業從“彎道超車”到“換道超車”之后的全面崛起之機，是實現汽車產業高質量發展的重要路徑。DeepWay·深向星辰新能源重卡的商業交付，以及在智能化、自動化、新能源化等方面的持續探索，既開創了獨樹一幟的“智新之路”，也為我國商用車在智能網聯及新能源方面的融合創新提供了新思路。
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